Moving Average Forecasting Introdução. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução que vale a pena para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nos seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis esperar que você comece algo na área dos 85 você apenas começ. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você conseguiu um 85 e um 73, então talvez você deva imaginar sobre como obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festas E werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Ambos estas estimativas são, na verdade, a média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsões, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são usados para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel do período m, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis Dim Item Como variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha de modo que o resultado da computação apareça onde ele deve gostar da seguinte forma. Movendo Média Exponencial Ribbon O Indicador Técnico de Moving Average Exponential Ribbon é simplesmente inúmeras médias exponenciais de aumento do período de tempo plotado no mesmo gráfico . O número de médias móveis exponenciais (EMA) para plot varia muito entre os usuários deste indicador também, alguns usuários traçar a média móvel simples em vez da EMA. Da mesma forma, os comprimentos das médias móveis também variam muito. É preciso ter em conta o horizonte de tempo e os objetivos de investimento ao selecionar os comprimentos para as médias móveis. No gráfico abaixo do contrato E-mini SampP 500 Futures, oito EMAs foram selecionados, começando com o EMA de 10 dias e terminando com o EMA de 80 dias: Moving Average Exponencial Ribbon Potential Buy Signal Um trader pode interpretar um sinal de compra como Heshe com outro crossover de média móvel. A média mais rápida que atravessa a média móvel mais lenta, no entanto, a diferença é que existem numerosos cruzamentos. As decisões devem ser tomadas quanto ao número de crossovers deve ocorrer antes de um sinal de compra é oficialmente acionada. Um close-up do potencial de compra crossovers sinal é apresentado abaixo: Moving Average Exponencial Ribbon Potencial Sell Signal Da mesma forma, um possível sinal de venda é dado para o Exponential Moving Average Ribbons quando as médias móveis começam a crossover no entanto, determinando quantas crossovers deve ocorrer Antes de um sinal de venda é oficialmente acionada é até o stock, futuros, ou par de moeda trader. As informações acima são apenas para fins informativos e de entretenimento e não constituem aconselhamento comercial ou uma solicitação para comprar ou vender qualquer ação, opção, futuro, mercadoria ou produto de forex. O desempenho passado não é necessariamente uma indicação de desempenho futuro. Negociação é inerentemente arriscado. OnlineTradingConcepts não será responsável por quaisquer danos especiais ou conseqüentes que resultem do uso ou da incapacidade de uso, os materiais e informações fornecidas por este site. A média exponencial de movimento (EMA) pesa os preços atuais mais pesadamente do que os preços passados. Isso dá à média móvel exponencial a vantagem de ser mais rápido para responder às flutuações de preços do que uma média móvel simples, no entanto, que também pode ser visto como uma desvantagem porque o EMA é mais propenso a whipsaws (ou seja, falsos sinais). O gráfico abaixo do EBay mostra a diferença entre uma Média Móvel Exponencial (EMA) de 10 dias ea Média Simples Simples de 10 dias (SMA): A principal coisa a observar é quanto mais rápido a EMA responde ao preço Enquanto o SMA se atrasa durante os períodos de reversão. O gráfico abaixo do fundo negociado em bolsa Nasdaq 100 (QQQQ) mostra a diferença entre os crossovers de média móvel (veja: Moving Average Crossovers) possíveis sinais de compra e venda com um EMA e um SMA: Como o gráfico acima do QQQQs ilustra, EMAs são mais rápidos para responder ao movimento de preços, EMAs não são necessariamente mais rápidas para dar possíveis comprar e vender sinais quando usando cruzamentos de média móvel. Observe também que o conceito ilustrado no gráfico acima com os cruzamentos de média móvel exponencial é o conceito por trás do indicador de convergência de convergência de média móvel (MACD) (consulte: MACD). Desde Exponential Moving Averages pesar os preços atuais mais fortemente do que os preços passados, a EMA é visto por muitos comerciantes como superior à média móvel simples, no entanto, cada comerciante deve pesar os prós e os contras da EMA e decidir de que maneira eles estarão usando Médias móveis. No entanto, as médias móveis continuam a ser o indicador de análise técnica mais popular no mercado hoje. As informações acima são apenas para fins informativos e de entretenimento e não constituem aconselhamento comercial ou uma solicitação para comprar ou vender qualquer ação, opção, futuro, mercadoria ou produto de forex. O desempenho passado não é necessariamente uma indicação de desempenho futuro. Negociação é inerentemente arriscado. OnlineTradingConcepts não será responsável por quaisquer danos especiais ou conseqüentes que resultem do uso ou da incapacidade de uso, os materiais e informações fornecidas por este site. Veja o disclaimer completo.
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